Вице-мэр Ракова сообщила о внедрении ИИ в лабораторную службу
23.01.2024 > Новости столицы
В работе московской службы лабораторной диагностики будет использоваться искусственный интеллект.
Пилотный проект по внедрению цифрового помощника, способного распознавать патологические изменения в исследуемом биоматериале и передавать эту информацию специалисту, запущен на базе Диагностического центра лабораторных исследований. Такой новостью с журналистами поделилась заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По ее словам, к сегодняшнему дню ИИ прошел первый этап обучения и уже может распознавать «норму». Сейчас алгоритмы учатся анализировать обезличенные результаты исследований с патологическими изменениями. «Таким образом специалисты смогут уделять больше времени наиболее сложным случаям, в меньшей степени заниматься рутинными процессами и, самое главное, распознавать признаки заболевания даже в том случае, когда оно не являются прямым объектом исследования», – сказала А.Ракова.
Вице-мэр отметила, что в настоящее время эксперимент проводится по такому направлению, как «жидкостная цитология», необходимого для диагностики доброкачественных и злокачественных изменений клеток. В дальнейшем искусственный интеллект может быть использован и в других видах лабораторных исследований. Кроме того, сервис собираются внедрить в единую информационную систему, которая будет автоматизировать все этапы выполнения цитологических и гистологических исследований.
«Повышение скорости и качества проведения исследований является одной из важных задач системы московского здравоохранения», – подчеркнула Анастасия Ракова.
Пилотный проект по внедрению цифрового помощника, способного распознавать патологические изменения в исследуемом биоматериале и передавать эту информацию специалисту, запущен на базе Диагностического центра лабораторных исследований. Такой новостью с журналистами поделилась заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По ее словам, к сегодняшнему дню ИИ прошел первый этап обучения и уже может распознавать «норму». Сейчас алгоритмы учатся анализировать обезличенные результаты исследований с патологическими изменениями. «Таким образом специалисты смогут уделять больше времени наиболее сложным случаям, в меньшей степени заниматься рутинными процессами и, самое главное, распознавать признаки заболевания даже в том случае, когда оно не являются прямым объектом исследования», – сказала А.Ракова.
Вице-мэр отметила, что в настоящее время эксперимент проводится по такому направлению, как «жидкостная цитология», необходимого для диагностики доброкачественных и злокачественных изменений клеток. В дальнейшем искусственный интеллект может быть использован и в других видах лабораторных исследований. Кроме того, сервис собираются внедрить в единую информационную систему, которая будет автоматизировать все этапы выполнения цитологических и гистологических исследований.
«Повышение скорости и качества проведения исследований является одной из важных задач системы московского здравоохранения», – подчеркнула Анастасия Ракова.