Собянин рассказал, как в Москве используют ИИ при постановке диагнозов
10.11.2023 > Новости столицы
Источник фото: https://www.mos.ru/
В рамках модернизации службы лучевой диагностики в Москве проводится замена аналогового оборудования на цифровое. В настоящее время в городских стационарах и поликлиниках обновлено уже более 90% оборудования, и для выполнения лучевой диагностики используется свыше 2,3 тыс. единиц современной цифровой техники. Такие данные привел мэр столицы Сергей Собянин в блоге на своем персональном сайте.
По его словам, с 2011 года количество проводимых исследований и скорость обработки снимков увеличились в разы. К примеру, раньше на подготовку врачебного заключения по снимку уходило более суток, теперь оно готово уже через час после проведения исследования.
Сергей Собянин отметил, что в Москве действует Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), к которому подключено все цифровое оборудование, рабочие места рентгенолаборантов и врачей-рентгенологов. На сегодняшний день в базу этой информационной системы загрузили уже 32,5 млн исследований КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм, денситометрии, рентгеновских снимков и других видов исследований. В 2020 году был создан Центр компетенций городской службы лучевой диагностики, специалисты которого занимаются централизацией процесса описаний исследований для повышения их качества и скорости. Сегодня в референс-центре каждую неделю описывается более 100 тыс. снимков. Сократить время описания снимков рентгенологам также помогает специальный сервис по голосовому вводу заключений.
Внедрение в службу лучевой диагностики технологий компьютерного зрения значительно ускорило постановку диагноза при проведении высокотехнологичных исследований. «Искусственный интеллект анализирует 90% флюорографий, 75% КТ грудной клетки, 67% КТ головного мозга, 55% рентгенографий органов грудной клетки и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, среди которых пневмония, рак легкого, ишемическая болезнь сердца, остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и многие другие», – рассказал мэр. С 2020 года с помощью ИИ рентгенологи проанализировали более 11 млн исследований. С.Собянин добавил, что сейчас специалисты разрабатывают, тестируют и внедряют уже комплексные сервисы искусственного интеллекта, умеющие выявлять на одном снимке признаки сразу нескольких патологий.
По его словам, с 2011 года количество проводимых исследований и скорость обработки снимков увеличились в разы. К примеру, раньше на подготовку врачебного заключения по снимку уходило более суток, теперь оно готово уже через час после проведения исследования.
Сергей Собянин отметил, что в Москве действует Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС), к которому подключено все цифровое оборудование, рабочие места рентгенолаборантов и врачей-рентгенологов. На сегодняшний день в базу этой информационной системы загрузили уже 32,5 млн исследований КТ, МРТ, флюорограмм, маммограмм, денситометрии, рентгеновских снимков и других видов исследований. В 2020 году был создан Центр компетенций городской службы лучевой диагностики, специалисты которого занимаются централизацией процесса описаний исследований для повышения их качества и скорости. Сегодня в референс-центре каждую неделю описывается более 100 тыс. снимков. Сократить время описания снимков рентгенологам также помогает специальный сервис по голосовому вводу заключений.
Внедрение в службу лучевой диагностики технологий компьютерного зрения значительно ускорило постановку диагноза при проведении высокотехнологичных исследований. «Искусственный интеллект анализирует 90% флюорографий, 75% КТ грудной клетки, 67% КТ головного мозга, 55% рентгенографий органов грудной клетки и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, среди которых пневмония, рак легкого, ишемическая болезнь сердца, остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и многие другие», – рассказал мэр. С 2020 года с помощью ИИ рентгенологи проанализировали более 11 млн исследований. С.Собянин добавил, что сейчас специалисты разрабатывают, тестируют и внедряют уже комплексные сервисы искусственного интеллекта, умеющие выявлять на одном снимке признаки сразу нескольких патологий.